Energy AI엣지 판단 · 예측 · 최적화수직농장의 조명 · 공조 · 양액 설비 데이터를 모아 재배 환경은 지키면서 에너지 사용을 줄이는 솔루션을 운영합니다.
Smart Farm · Energy SavingENERGY · DIGITAL TWIN · EDGE AI · AI INFRASTRUCTURE
에너지부터 AI 인프라까지,
데이터가 운영합니다.
데이터는 현장에서, 검증은 가상에서, 최적화는 현실에서.
Encall AI는 현장의 데이터를 운영의 경쟁력으로 바꿉니다. Encall AI는 에너지 관리, 디지털 트윈, AI 인프라 통합 관리의 세 가지 솔루션을 제공합니다. 필요한 솔루션만 단독으로 도입하거나, 운영 환경에 맞춰 서로 연동해 활용할 수 있습니다.
EDGE IoT NETWORK◆
ENERGY OPTIMIZATION◆
DIGITAL TWIN◆
PREDICTIVE MODELING◆
GPU CLUSTER ORCHESTRATION◆
AI WORK ASSISTANT◆
EDGE IoT NETWORK◆
ENERGY OPTIMIZATION◆
DIGITAL TWIN◆
PREDICTIVE MODELING◆
GPU CLUSTER ORCHESTRATION◆
AI WORK ASSISTANT◆
Solutions
세 가지 솔루션,
세 가지 솔루션,
각자의 현장에서
각 솔루션은 독립적으로 도입·운영됩니다. 필요하면 데이터와 기능을 서로 연동할 수도 있습니다.
01
Energy Management
데이터 기반 에너지 최적화
스마트팜·스마트팩토리·스마트빌딩에 지능형 IoT 엣지 네트워크를 구성해 데이터 원천을 확보하고, 설비를 자동으로 관리합니다.
자세히 보기 → 02 eAI TWINZ디지털트윈 대규모 시설 관리
실제 공장의 복제본과 예측 모델로 가상 공장을 세우고, 외부 환경까지 반영한 최적화 운영 가이드를 도출합니다.
자세히 보기 → 03 eAI ForgeAI 인프라 통합 관리
이기종 아키텍처와 호환되는 클러스터 단위 고성능 GPU 자원 관리 솔루션입니다.
자세히 보기 →각 솔루션은 단독으로 도입할 수 있고, 필요하면 데이터와 기능을 연동할 수 있습니다.
엣지에서 시작되는
에너지 자동화
지능형 IoT 기반의 엣지 네트워크를 현장에 구성해 끊김 없는 데이터 원천을 확보합니다. 수집된 데이터는 현장 가까이에서 바로 분석되어 냉난방·조명·공조·양액 설비를 스스로 제어합니다.
- 현장 맞춤 엣지 네트워크 — 스마트팜, 스마트팩토리, 스마트빌딩 각 환경에 맞춘 센서·게이트웨이 구성
- 데이터 원천 확보 — 설비·환경·전력 데이터를 표준화해 자산으로 축적
- 자동화 관리 — 규칙 + AI 모델 기반의 실시간 제어와 이상 감지
- eAI Desk 에너지 특화 AI — 쌓인 에너지 데이터에 묻고 절감 리포트를 바로 받아 보기
ARCHITECTURE현장을 고르고, 항목에 마우스를 올려 흐름을 따라가 보세요
01 · FIELD
IoT 엣지 네트워크
02 · DATA
04 · ACTION
DEMO · 값은 예시
- 01현장 계측
스마트팜 · 팩토리 · 빌딩 · 신재생/ESS의 센서와 설비
- 02데이터 수집
전력 · 환경 · 설비 · 발전 데이터를 엣지에서 표준화
- 03엣지 AI 판단
현장에서 바로 판단하고 예측 · 최적화 eAI Desk 에너지 특화 AI
- 04자동 제어
공조 · 조명 · 양액 · ESS 제어, 피크 절감, 절감 리포트
가파도 RE100 마을 조성사업의 AI 기반 EMS 종합설계. 풍력 · 태양광 등 신재생 발전과 섬 전체의 소비 데이터를 엣지에서 모아 운영합니다.
Island Microgrid태양광(PV)과 ESS를 도입하고 ESS 충·방전 알고리즘으로 피크 요금 시간대 수요를 낮춰, 에너지 사용량과 전기요금을 함께 줄였습니다.
PV · ESS · Peak Shaving공장을 한 번 더 짓습니다.
가상에서, 먼저.
실제 공장의 디지털 복제본을 구성하고, 데이터 기반 예측 모델로 가상 공장을 세웁니다. 외부 환경 요인까지 반영해 시뮬레이션한 뒤, 에너지 절감과 효율 향상을 위한 최적화 운영 가이드를 도출합니다.
8냉동기 실시간 트윈터보 1 · 스크류 7
5냉각탑 · 펌프 계통 연동냉수 3 · 냉각수 5 펌프
500+계측 태그MQTT 실시간 수집
32KPI 항목7개 부문
13분석 차트 종류히트맵 · 3D 산점도 등
실시간 3D 모니터링
현장 계측값이 그대로 반영되는 3D 공장입니다. 냉동기를 고르면 건물이 반투명해지고 냉동기 8대와 배관, 운전·경보 상태 배지가 드러납니다.
설비 단위 디지털 트윈
공장 전체뿐 아니라 냉동기 한 대 단위로도 디지털 트윈을 만듭니다. 설비를 따로 열어 단면으로 내부를 보고, 압축기 · 증발기 · 응축기를 누르면 온도 · 압력 · 전류 같은 실측값이 바로 조회됩니다.
현실과 가상을 한 화면에서
화면을 좌우 · 상하 · 3분할하거나 렌즈로 겹쳐 지금의 공장과 시뮬레이션 공장을 같은 시점에서 비교합니다. 맑은 날과 비 오는 날처럼 날씨 조건을 바꿔 같은 설비를 견줘 볼 수 있습니다.
멈추지 않는 가상 공장
냉동기 8대 · 냉수 · 냉각수 펌프 · 브라인 탱크 · 냉각탑 5기까지 계통 전체를 가상 공장으로 옮겼습니다. AI 서버가 6시간~7일 시뮬레이션을 멈추지 않고 돌리며 효율 추세 · 전력 구성 · 운전 이력을 비교합니다.
계측 데이터 분석
500개 이상의 계측 태그를 골라 선 · 히트맵 · 3D 산점도 등 13종 차트로 보고, 설비 간 상관관계 분석과 CSV · Excel 내보내기를 지원합니다.
이미지: eAI TWINZ 실제 운영 화면 · 종근당바이오 안산공장
- 01
Replicate
설비·배관·센서를 그대로 옮긴 실제 공장의 복제본
- 02
Predict
운영 데이터로 학습한 예측 모델이 움직이는 가상 공장
- 03
Simulate
기온·습도·부하 등 외부 환경 요인을 반영한 시나리오 검증
- 04
Optimize
에너지 절감·효율 향상을 위한 최적 운영 가이드 도출
CHILLER PLANT · POWER PROFILE
ILLUSTRATIVE
그래프 위에 마우스를 올리면 시간대별 값과 예상 절감량을 볼 수 있습니다 · 예시 데이터
Encall AI
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VEOLIA
FLAGSHIP CASE · 운영 중
종근당바이오 안산공장
냉동기 통합제어 에너지절감 프로젝트. 베올리아가 운영하는 안산 공장의 냉동 설비를 디지털 트윈으로 복제하고, 예측 모델 기반 통합제어로 에너지 사용을 최적화합니다.
NEXT · 도입 추진 중
- 계룡 아워홈 공장
- 국내 베올리아 관리 설비
아키텍처가 달라도,
하나의 클러스터처럼
서로 다른 아키텍처의 GPU 서버를 클러스터 단위로 묶어 하나의 자원 풀로 관리합니다. 연구자는 포털에서 작업을 제출하고, eAI Forge가 자원 상태를 보고 가장 알맞은 노드에 배치합니다.
- 이기종 아키텍처 호환 — x86 GPU 서버와 ARM 기반 DGX Spark를 하나의 자원 풀로 통합
- 클러스터 단위 자원 관리 — 노드·GPU 단위 할당, 큐·쿼터 정책, 사용량 가시화
- 웹 포털 + SSO — 노드 · 환경 · 자원을 고르면 JupyterLab · 데스크톱이 바로 열리는 작업 환경
레퍼런스 · 중앙대학교 AURORA 클러스터
4노드
6GPU
296CPU 코어
1.2TB메모리
중앙대학교 AURORA · x86 DeepGadget + ARM DGX Spark(GB10) 이기종 구성 · 실제 운영 화면
Products
현장의 문제를 해결하는
현장의 문제를 해결하는
제품과 운영 화면
솔루션 01 · 02 · 03에 각각 쓰이는 제품입니다. 각 화면에서 하는 일과 적용 현장을 함께 소개합니다.
솔루션 01 에너지 최적화 적용 · 자사 구동 중
eAI Desk
도메인에 맞춰 특화되는 AI 업무 어시스턴트
현장 데이터와 업무 지식을 연결해 분야에 맞게 특화되는 AI 업무 공간입니다. 솔루션 01 에너지 최적화에 에너지 특화로 적용했고, 다른 도메인에도 같은 방식으로 맞출 수 있습니다.
- 에너지 적용
- 사내 업무 운영 중
- 제조
- 시설 관리
- 연구 · 교육
- 도메인 특화 가능
- 도메인 특화 구성
- 업무별 AI 모델 선택
- 보고서 · 제안서 문서 생성
- 사내 노트 · 지식 검색
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종근당바이오 안산공장 · with VEOLIA
eAI TWINZ
디지털 트윈 기반 대규모 시설 운영
냉동기 통합제어 에너지절감 프로젝트. 실제 공장의 복제본과 예측 모델로 최적 운영 가이드를 도출합니다.
- 설비 상태 한눈에 확인
- 예측 모델과 시나리오 검토
- 운영 가이드 도출
중앙대학교 · AURORA 클러스터
eAI Forge
이기종 GPU 클러스터 자원 관리
서로 다른 아키텍처의 GPU 서버를 클러스터 단위로 통합하고, 웹 포털에서 작업 제출부터 모니터링까지 제공합니다.
- 노드·GPU 자원 현황
- 작업 제출과 상태 확인
- 클러스터 사용량 관리
이미지: 중앙대학교 AURORA · eAI Forge 실제 화면
References
지금, 현장에서
지금, 현장에서
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본사 · HQ
Encall AI
서울특별시 광진구 동일로34길 18
eAI Desk 자사 운영 - 운영 중 종근당바이오 안산공장 eAI TWINZ · 냉동기 통합제어 에너지절감 · with VEOLIA
- 도입 추진 중 계룡 아워홈 공장 eAI TWINZ · 디지털 트윈 시설 관리
- 레퍼런스 제주 가파도 에너지 최적화 · RE100 마을 AI 기반 EMS
- 운영 중 중앙대학교 AURORA eAI Forge · 이기종 GPU 클러스터
레퍼런스 현장은 도시 단위로 표시하며, 공개가 어려운 현장은 지도에서 제외했습니다 · 지도 © OpenStreetMap contributors, OpenFreeMap
현장의 데이터를
운영의 경쟁력으로.
에너지 최적화, 디지털 트윈, AI 인프라 — 어디서부터 시작할지 함께 정리해 드립니다.